Створюємо системи і набагато більше
Miscat.tech działa na architekturze klasy enterprise – dzięki czemu tworzymy pełnoskalowe oprogramowanie, szybkie strony i automatyzacje AI, które rosną razem z Twoją firmą.
Працює з інструментами, якими ви вже користуєтеся
Вам не потрібно змінювати програми в компанії. Ми поєднуємо вашу поточну екосистему (ERP, поштові скриньки, месенджери, банкінг і AI-моделі) в один автоматичний потік.
Поєднуємо сотні таблиць, ERP-систем і поштових скриньок в один автоматичний потік, знімаючи ручну роботу з вашої команди в кожному відділі.
Наші впровадження та продукти що працюють у продакшені
Інвестиційний портал, пребукінг 1:1 та сервер MCP
Конкретні процеси, які ми автоматизуємо та будуємо
Від автоматичного документообігу й двосторонніх інтеграцій ERP/CRM до приватних впроваджень AI та швидких B2B-сайтів.
Компанії покладаються na Miscat.tech
Zespoły operacyjne i zarządy codziennie korzystają z architektury Miscat.tech, aby eliminować ręczną pracę, przyspieszać obieg danych i zamieniać plany w działające systemy.
- Менше ручної роботи зі звітами та введенням даних
- 94%
- Швидкість B2B-сайтів у Google PageSpeed і готовність до AI SEO
- 100 / 100
- Безперервність автоматизованих фонових процесів
- 24 / 7
Технічні статті та архітектура B2B-впроваджень
Як профінансувати впровадження AI, інтеграцію ERP (BAS / Odoo / Comarch) та B2B-порталу за рахунок грантів у 2026 році: Dig.IT, EU4Business та програми ЄС
[Інженерний гід Miscat.tech] Детальний огляд грантових програм 2026 року (Dig.IT до 850 тис. злотих, EU4Business/EBRD, переробні гранти до 8 млн грн), перелік прийнятних витрат на ІТ/AI та підготовка технічного ТЗ нашою командою за 48 годин.
Прорив Test-Time Compute, RLVR та протоколу MCP: як моделі міркування змінили розробку ПЗ у 2026 році
Технічний аналіз найважливішого прориву в ШІ останніх місяців: перехід від простого масштабування параметрів до Test-Time Compute, навчання з підкріпленням на верифікованих винагородах (RLVR) та стандарту MCP.
Революція Open-Weights та архітектури Mixture-of-Experts (MoE): як Qwen3, DeepSeek і Llama з квантуванням FP8 наздогнали хмарних гігантів
Як розріджена активація експертів (Sparse MoE), Multi-Head Latent Attention (MLA) та рушії vLLM/SGLang дозволили відкритим моделям на власних серверах зрівнятися з комерційними API.
Перевірмо, скільки годин на місяць ми можемо заощадити у вашій компанії
Оберіть час короткої розмови або напишіть нам нижче. Ми пройдемося вашими процесами й запропонуємо конкретний план впровадження.